Wie testet man KI-Modelle und verifiziert ihr Verhalten in kritischen Situationen? Sollten trainierte Modelle einer “Abschlussprüfung” unterzogen werden, bevor sie im öffentlichen Raum zum Einsatz kommen dürfen? Ist eine verpflichtende Offenlegung von Source Code und Hyperparametern realistisch? Diesen Fragen gehen Peter Hense und Oliver Groth im 5. Teil der Serie nach. Peter Hense und Oliver Groth stellen in der sechsteiligen Kurzserie "Was AI uns gebracht hat und wohin" ein wechselseitiges Verständnis zwischen Recht und Technologie der Gegenwart und Zukunft her:    • Was AI uns gebracht hat und wohin   Peter Hense ist IT- und Datenschutzexperte, Rechtsanwalt und Partner bei Spirit Legal. https://spiritlegal.com/ Oliver Groth ist Doktorand in Computer Vision und Robotik an der Universität Oxford. https://ogroth.github.io/ Show Notes: Reproducibility Crisis: https://www.nature.com/articles/d41586-019-03895-5 Algorithmwatch: https://algorithmwatch.org/ Mittelstadt/Russell/Wachter: “Explaining Explanations”: https://arxiv.org/pdf/1811.01439 Veale/Borgesius: “Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act”: https://osf.io/preprints/socarxiv/38p5f