En el mercado de soluciones de software B2B (Business to Business) existe una amplia gama de productos diseñados para ser muy flexibles en las características que ofrecen, con el objetivo de poder satisfacer necesidades de organizaciones heterogéneas. Esa diversidad radica en conceptos como tamaño de la organización, cantidad de usuarios/empleados, volumen y complejidad de los procesos de negocio a soportar, distribución geográfica de la organización, etc. Ésto implica que la manera en que estos productos son utilizados es también muy diversa, lo cual genera dificultades al momento de predecir el comportamiento que tendrá una nueva característica en términos del análisis de la performance. Si a ésto le sumamos entornos de infraestructura en donde los recursos disponibles son compartidos por las instancias que proveen servicio a cada organización (arquitecturas multi-instance y/o multi-tenant), en donde se debe satisfacer el concepto de “performance isolation” (la performance de una instancia no debe ser afectada por el funcionamiento del resto de las instancias), entonces la complejidad de predecir el impacto de los cambios de software y hardware a introducir aumenta considerablemente. En éste contexto, proponemos analizar la detección de anomalias, utilizando el criterio de “regla empírica”, aplicado al funcionamiento de las instancias y a la asignación de los recursos de infraestructura compartidos, como una herramienta tanto para la predicción de futuros problemas de performance, como también para la para la prevención de interferencias de performance entre las instancias. Chequea las búsquedas laborales de Nerdearla en https://nerdear.live/jobs-2022 !